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百家樂研究人員開發出無需單行代碼即可克隆吃豆人的AI

有沒有想過AI可以用於遊戲中嗎?我們肯定有。 很多遊戲開發中有數百(現金網香港甚至數千)種機器學習和人工智能的可能用例。儘管讓我們的想像力發瘋,但Nvidia團隊的研究人員今天所取得的成就仍然令我們震驚:一種功能強大的AI可以復制Pac-Man,而無非是像素和按鍵。

該研究論文中概述的生成對抗網絡(GAN)被稱為GameGAN,它能夠從視頻遊戲中獲取像素和輸入數據,並重新創建“按需複制”的副本。這樣做 沒有 潛在的引擎-AI實際上會根據之前發生的事件,玩家的動作以及環境隨機性提示,為每個屏幕事件生成一個新的幀。

Nvidia GameGAN Pac-Man

(圖片來源:Nvidia)

它的首要任務是製作視頻遊戲經典的《吃豆人》,今天是視頻遊戲誕生40週年。也不要被其簡單的外觀所欺騙。即使是像《吃豆人》這樣的遊戲,與當今的AAA遊戲的複雜性相去甚遠,它也要完成艱鉅的任務。這是因為要構建遊戲,AI必須首先了解其規則。

為此,它需要遊戲數據。很多。 Nvidia著手建立第二個AI,可以一遍又一遍地玩《吃豆人》,以收集足夠的東西。花了50,000個“片段”(總共幾百萬幀)來向GameGAN提供足夠的信息來複製底層的遊戲邏輯。

這也只是基本信息。 GameGAN僅通過屏幕上的像素信息和遊戲過程中註冊的按鍵來學習。構建遊戲或運行遊戲所需的基礎代碼都不會傳遞給AI。

從那裡開始,GameGAN被教導拉霸機(在幾個Nvidia DGX系統之間)為自己的模仿遊戲產生一個規則集。例如,它必須了解牆壁會阻止吃豆人的運動,以防止玩家在任何轉彎時破壞遊戲。 

神經網絡中的三個主要模塊有助於實現吃豆人:

  • 動力引擎 有權訪問過去的遊戲歷史,並使用大量信息來確保與源遊戲匹配的一致模擬。
  • 內存條 跟踪環境並保持一致性,在這種情況下,與吃豆人環境和背景保持一致。
  • 渲染引擎 負責實際生成輸出圖像。它基於動態引擎提供給它的所有信息,以及內存模塊保持一致的靜態和一致信息。它還使用了專用的渲染引擎體系結構來生成糾結的場景,該場景也可以用於切換靜態和動態組件。然後可以使用它隨意切換字符和/或背景。

經過完全訓練的模型所產生的遊戲是吃豆人的體驗,與真實的遊戲一樣。它還提供了另一種稱為“以自我為中心”的遊戲模式,在這種模式下,吃豆人佔據了中心位置,並在地圖上移動,對未來的了解有限。

“我們認為這是許多分歧的種子。百家樂程式Nvidia模擬技術副總裁Rev Lebaredian在一次簡短的電話會議上說:“在租用AI輔助遊戲的過程中,在做任何事情之前,您需要足夠智能的AI來理解基本規則。一旦理解了規則,就可以使用AI來完成其他事情運彩分析,例如構造級別。”

GameGAN甚至可以利用現有信息來產生新的關卡和環境,研究人員甚至認為有一天可以幫助開發和簡化由開發人員和用戶生成的關卡和角色。

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Nvidia GameGAN Pac-Man

(圖片來源:Nvidia)

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Nvidia GameGAN Pac-Man

(圖片來源:Nvidia)

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Nvidia researcher Seung Wook Kim

Nvidia研究員Seung Wook Kim(圖片來源:Nvidia)

Nvidia的AI主管Sanja Fidler說:“不僅遊戲開發人員可以得到幫助,最終用戶也可以得到幫助。” “ …為了學習重新創建遊戲,神經網絡必須分離組件並必須了解這些不同的組件。人們可以想像最終用戶實際上是以這種方式修改了遊戲。”

GameGAN背後的研究團隊來自Nvidia,多倫多大學,矢量學院和麻省理工學院。完整的研究論文可以在這裡找到。他們的研究也加入了其他由Nvidia牽頭的項目,例如照片級逼真的圖像生成應用程序GauGAN。圖像修復,一種照片重建工具;和GANimal,這是一款寵物換臉應用。是的,AI可能很奇怪。

您問GameGAN的下一步是什麼?英偉達的研究人員尚未排除3D電子遊戲。我們被告知:“這項技術從根本上沒有限製到2D。”它的職權範圍也遠不止電子遊戲。研究人員還認為,能夠學習虛擬規則集的高級AI對使用實際應用程序開發AI可能很重要,並且可以最大程度地減少生成真實模擬的工作百家樂打法信息。

對於遊戲開發和AI來說,可能性幾乎是無窮無盡的,並且它們彼此感覺非常完美。 GameGAN感覺就像是AI與視頻遊戲關係的開始。這是對未來(更複雜,更高級的AI算法)將實現的令人興奮的(並且僅是一點點艱鉅的)發現。

如果您想親自嘗試GameGAN,則可以從今年晚些時候開始在Nvidia的AI Playgro上進行。百家樂撲克手法und。那也是y百家樂玩法您會發現上面提到的其他基於AI的應用程序,只要準備就緒,它們都可以嘗試。

雅各布·里德利

雅各布長大的地方沒有“矽谷”,但他的祖國的一部分被稱為“百家樂大小路小巷,因此很容易將其與技術世界中發生的事情混淆。從那以後,他畢業於專業地打破事物,然後在英國巴斯市以現金形式寫這本書。